Automatisation et robotisation d'une ligne de conditionnement de dattes

La Tunisie est un producteur et exportateur de dattes de renommée mondiale, avec la variété "Deglet Nour" comme produit phare. Le conditionnement des dattes est une étape cruciale qui requiert une grande précision et le respect de normes d'hygiène strictes pour l'exportation.

Description de la société :

Notre client est une entreprise spécialisée dans le conditionnement et l'exportation de dattes, créée en 2010. Elle emploie 200 personnes, majoritairement des saisonniers, et réalise un chiffre d'affaires de 50 millions de dinars, avec 90% de la production destinée à l'export.

Problèmes rencontrés :

L'entreprise faisait face à une forte saisonnalité de la main-d'œuvre, des difficultés de recrutement et des problèmes de productivité sur la ligne de conditionnement. Le tri et le calibrage manuels des dattes étaient lents, subjectifs et sources d'erreurs, avec des risques de contamination.

Résultat du diagnostic :

Le diagnostic, réalisé avec le soutien du CTAA et de Novation City, a souligné le besoin d'automatiser la ligne de conditionnement pour gagner en productivité, en qualité et en hygiène. Il a été recommandé d'intégrer des systèmes de vision industrielle pour le tri et des robots collaboratifs (cobots) pour la mise en barquettes.

Stratégie de transformation vers l'industrie 4.0 :La stratégie a été de repenser entièrement la ligne de conditionnement :1.Tri et calibrage automatisés : Installation d'un système de vision industrielle qui trie et calibre les dattes en fonction de leur taille, de leur couleur et de leurs défauts.2.Robotisation du conditionnement : Intégration de deux cobots en fin de ligne pour la mise en barquettes des dattes triées, travaillant en collaboration avec les opérateurs.

Résultats après mise en place et coût :

1. Augmentation de la productivité : La capacité de conditionnement a augmenté de 40%.
2. Amélioration de la qualité : Le taux de conformité des produits a atteint 99,5% grâce à la précision du tri automatisé.
3. Amélioration des conditions de travail : Réduction de la pénibilité des tâches répétitives pour les opérateurs.
4. Coût total du projet : 1,2 million de dinars, avec un ROI de 24 mois.